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Puzzle 1000 Bitcoin - Busca Massiva de Números Primos — Script Profissional em Python


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Busca Massiva de Números Primos — Script Profissional em Python


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🔢 Apresentando o Script “Busca Massiva de Números Primos”

Se você trabalha com criptografia, segurança digital, pesquisa matemática ou simplesmente é apaixonado por desafios computacionais, este script em Python é para você. Ele automatiza a busca por números primos em intervalos gigantescos, com algoritmos otimizados, paralelismo e persistência em banco de dados — tudo pronto para você usar e adaptar.

Por que este script é diferente?

Você já viu tutoriais de primalidade, mas poucos oferecem uma solução completa para intervalos escalonados e massivos, com segurança, retomada automática e escalabilidade. Este script foi desenvolvido para processar potências de 2 que vão de 2³³ até 2²⁵⁶, gerenciar interrupções, lidar com concorrência no banco SQLite e aproveitar múltiplos núcleos de CPU.

Principais benefícios

  • Busca progressiva de primos entre 2³³ e 2²⁵⁶, cobrindo intervalos astronômicos;
  • Testes com Miller‑Rabin altamente eficientes e confiáveis;
  • Processamento paralelo automático para uso de todos os núcleos;
  • Armazenamento persistente em SQLite com modo WAL para minimizar bloqueios;
  • Sistema de retomada que nunca refaz trabalho já concluído;
  • Tratamento de erros (falta de memória, banco ocupado, interrupções) de forma robusta;
  • Configurações ajustáveis para chunk size, número de “salvamentos em lote”, tempo de espera, entre outras;
  • Documentação incluída e compatibilidade com Python 3.8+.

Como funciona (visão técnica)

1. Intervalos por potência

O script percorre potências i de 33 até 256. Para cada potência i, ele define intervalo [2^i, 2^(i+1) − 1] e o divide em blocos (“chunks”) de tamanho fixo — por exemplo, 10 milhões de números por vez.

2. Filtro inicial e teste probabilístico

Antes de aplicar cálculos pesados, o script descarta todos os números pares e candidatos múltiplos de primos pequenos (3, 5, 7 etc.). Depois, cada candidato restante é testado com Miller‑Rabin usando várias “testemunhas” para garantir alta probabilidade de primalidade.

3. Paralelismo e combinação de resultados

Cada chunk é dividido entre os núcleos de CPU disponíveis via módulo multiprocessing. Cada núcleo devolve os primos encontrados, que são combinados e inseridos no banco de dados.

4. Persistência e retomada segura

O banco SQLite opera em modo WAL (Write-Ahead Logging), que permite leituras simultâneas durante escritas. Quando múltiplos processos ou reinícios tentam acessar o banco, há um sistema de retry infinito com backoff exponencial. A cada lote (ex: 5.000 primos encontrados) o script grava no banco e limpa memória.

5. Resiliência a falhas

  • Se ocorrer MemoryError, o script diminui o tamanho do chunk e continua;
  • Se o banco estiver ocupado, aguarda e tenta novamente;
  • Se receber interrupção (Ctrl+C), ele encerra processos limpos e salva o progresso;
  • Qualquer erro inesperado é capturado, o estado salvo e o script avança para a próxima potência.

O que você recebe ao adquirir

  • Arquivo Python completo com o script “busca_primos.py”;
  • Arquivo de banco de dados de exemplo e scripts auxiliares para consulta;
  • Manual / README bem documentado;
  • Instruções de uso e configuração;
  • Suporte básico via e-mail para dúvidas de instalação/configuração;
  • Possibilidade de atualizar versões futuras (política de updates que você definir).

Requisitos mínimos e recomendados

Software

Python 3.8 ou superior, com os pacotes psutil (instalação via pip install psutil). SQLite integrado ao Python.

Hardware (recomendado)

  • RAM: 16 GB ou mais;
  • Armazenamento: SSD (idealmente NVMe) com centenas de GB livres;
  • Processador: 4 núcleos ou mais;
  • Disco dedicado ao banco de dados, se possível;
  • Backup frequente do banco (evitar perda por falha física).

Depoimentos / Casos de uso (exemplos fictícios para ilustrar)

“Usei o script para testar primos na faixa de 2⁴⁰ a 2⁴² e foi muito rápido — reduzi meu tempo de processamento em 70 %.”

“Durante uma interrupção de energia, o script retomou exatamente de onde parou, sem perder resultados.”

Perguntas frequentes (FAQ)

Este script garante que o número é definitivamente primo?

Não 100 %. O algoritmo Miller‑Rabin é probabilístico, mas com configurações corretas (várias testemunhas) sua chance de erro é extremamente baixa. Ele é amplamente usado em aplicações reais.

Posso usar este script comercialmente?

Sim. Ao comprar, você recebe direitos para uso comercial e pessoal conforme os termos de licença que você definir.

Preciso de servidor poderoso para rodar?

Você pode rodar em máquinas comuns com 16 GB de RAM ou mais, mas será mais demorado para alcançar patamares altos. Para intervalos muito grandes, um servidor dedicado ou nuvem ajuda bastante.

Este script colabora com criptografia moderna?

Sim. Muitos protocolos e sistemas dependem de primos gigantes. Você pode usar os números gerados como componente em sistemas RSA ou provas matemáticas personalizadas.

Como adquirir

Você vai comprar via Hotmart. Ao efetuar a compra, será redirecionado para baixar o arquivo ZIP contendo:

  • O script completo em Python;
  • Documentação detalhada;
  • Exemplos de consulta ao banco;
  • Guia de instalação passo a passo.

Pagamentos aceitos: cartão de crédito, boleto e outros meios configurados pelo Hotmart.*

*Verifique as condições no checkout da Hotmart.

Quem é o autor / desenvolvedor

Este script foi desenvolvido e mantido por você, com dedicação ao rigor matemático e computacional. Para saber mais sobre meus outros projetos e acompanhar atualizações, visite meu blog.

Garantia e suporte

Ofereço garantia de 7 dias: se o script não funcionar como anunciado, você pode pedir reembolso (conforme política da Hotmart). Também dou suporte por e-mail para instalação, dúvidas técnicas e solução de erros.

Conclusão

Se você busca uma solução robusta, segura e escalável para explorar números primos em alta escala, este script “Busca Massiva de Números Primos” é o que há de mais avançado em Python para esse fim. Ele combina algoritmos eficientes, paralelismo, persistência e tratamento de falhas para entregar desempenho máximo com confiabilidade.

Garanta já a sua licença e comece hoje mesmo sua jornada computacional rumo aos primos gigantes!

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