Como criar e gerenciar intervalos hexadecimais em PostgreSQL com Python

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Como criar e gerenciar intervalos hexadecimais em PostgreSQL com Python

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Como criar e gerenciar intervalos hexadecimais em PostgreSQL com Python

Este artigo apresenta um tutorial completo para gerar e armazenar intervalos de valores hexadecimais em um banco de dados PostgreSQL usando Python. A abordagem utiliza a biblioteca pg8000 para conexão, manipulação de CSV para controle de progresso e técnicas de programação para garantir integridade e desempenho na inserção dos dados.

Introdução

Trabalhar com grandes intervalos de números hexadecimais é comum em sistemas que manipulam chaves criptográficas, endereços de memória ou ranges numéricos extensos. Organizar esses valores em um banco de dados com restrições apropriadas pode facilitar buscas, consultas e análises futuras.

Configuração da conexão com PostgreSQL

Para começar, utilize uma URL de conexão segura, com SSL habilitado, para garantir a proteção dos dados transmitidos. No exemplo, a variável DATABASE_URL armazena a string de conexão com as credenciais e o host do banco.

Controle de progresso com CSV

Para evitar processamento duplicado e permitir reinício seguro do script, um arquivo CSV armazena o último valor hexadecimal processado. Duas funções são responsáveis por ler e atualizar esse arquivo:

• obter_ultimo_valor_processado: lê o CSV e retorna o valor armazenado, ou 0 se o arquivo não existir.
• registrar_ultimo_valor: grava o último valor processado em hexadecimal no CSV.

Criando a tabela com restrição de unicidade

A tabela puzzle67 é criada com as colunas inicio, fim, durante e bloqueada. É aplicada uma restrição de unicidade para a combinação das colunas inicio e fim, garantindo que não existam intervalos duplicados.

Gerando e inserindo intervalos hexadecimais

O script calcula intervalos baseados no percentual fornecido pelo usuário, divide o range total em partes e insere os dados em lotes no banco para otimização.

Manuseio de erros e reinício automático

Para maior robustez, o script detecta erros de rede e tenta reiniciar automaticamente após uma pausa de 3 segundos, garantindo continuidade sem intervenção manual.

Exemplo prático do código principal

import pg8000
import urllib.parse
import csv
import os
import time
import sys

# URL de conexão com o banco de dados (substitua com sua URL)
DATABASE_URL = "postgres://neondb_owner:aaaaaaaa.us-east-1.aws.neon.tech/neondb?sslmode=require"

# Funções de controle CSV, conexão e criação da tabela omitidas por brevidade, mas presentes no script original.

# Caminho do arquivo CSV para salvar o último valor processado
caminho_csv = 'ultimo_valor_processado.csv'

# Números hexadecimais (valores de entrada)
hex_inicial = '40000000000000000'
hex_final = '7ffffffffffffffff'

# Convertendo os números hexadecimais para inteiros
valor_inicial = int(hex_inicial, 16)
valor_final = int(hex_final, 16)

# Percentual para divisão dos intervalos
percentual = float("0.0000001")

# Ajuste baseado no último valor processado
ultimo_valor_processado = obter_ultimo_valor_processado(caminho_csv)
valor_inicial = ultimo_valor_processado

# Validação do percentual e execução
if percentual <= 0 or percentual > 100:
    print("Por favor, insira um percentual maior que 0 e menor ou igual a 100%.")
else:
    criar_tabela()
    gerar_intervalos(valor_inicial, valor_final, percentual, caminho_csv)

Considerações finais

Este método proporciona uma forma eficiente de armazenar intervalos hexadecimais, importante para sistemas que lidam com dados criptográficos, análise de ranges, ou qualquer aplicação que exija particionamento e controle rigoroso de grandes conjuntos numéricos.

Para mais informações sobre a biblioteca utilizada, acesse a página oficial do pg8000 no GitHub.

Nota: Ao trabalhar com bancos de dados e dados sensíveis, sempre analise individualmente os riscos e não execute scripts em ambientes de produção sem testes e validações prévias.