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Detector de Objetos em Tempo Real com YOLO e MobileNet

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Detector de Objetos em Tempo Real com YOLO e MobileNet

Aprenda como configurar um detector de objetos inteligente usando Python, OpenCV, YOLO e MobileNet. Esta ferramenta permite identificar pessoas, carros, celulares e diversos objetos em tempo real diretamente pela câmera do seu computador.

Obter Script Ver Como Funciona

Benefícios deste Detector de Objetos

• Detecção de múltiplos objetos em tempo real com alta precisão.
• Compatível com YOLO (80 objetos) e MobileNet (20 objetos) para flexibilidade.
• Interface amigável com controles de início, parada e atualização do banco de objetos.
• Configuração de confiança ajustável para filtrar detecções indesejadas.
• Tradução automática de termos entre português e inglês para melhor usabilidade.
• Visualização clara do status e contagem de objetos detectados, destacando o alvo desejado.

Como Funciona

1. Preparação do Banco de Dados

O script verifica automaticamente a existência do banco de dados "objetos.db". Caso não exista, ele executa o script de configuração db_setup.py para criar a base de dados com todos os objetos disponíveis.

2. Carregamento do Modelo

O sistema tenta carregar o modelo YOLO (mais preciso) e, se não for possível, carrega o MobileNet SSD como alternativa. Informações de status sobre o modelo são exibidas no painel.

3. Detecção em Tempo Real

Ao iniciar a câmera, o software captura frames e aplica a detecção. Objetos identificados são destacados com retângulos coloridos: vermelho para o alvo e verde para outros objetos. A interface exibe o número total de objetos e o status do alvo.

Para Quem é Este Script

• Estudantes de ciência de dados e inteligência artificial que desejam praticar detecção de objetos.
• Desenvolvedores Python interessados em integração de OpenCV e modelos pré-treinados.
• Pesquisadores que precisam monitorar ambientes ou vídeos em tempo real.
• Entusiastas de tecnologia que querem aprender sobre visão computacional de forma prática.

Obtenha o Script Completo

Você pode baixar o script completo do detector de objetos e personalizar para seu uso. Lembre-se de instalar as dependências opencv-python, PIL e ultralytics antes de executar.

pip install pillow opencv-python numpy ultralytics

Obter Script

Você pode precisar: https://github.com/djmv/MobilNet_SSD_opencv/tree/master

Aviso Importante

Este tutorial é fornecido apenas para fins educacionais. O autor não se responsabiliza por danos causados pelo uso indevido do script, nem por perdas financeiras ou incidentes envolvendo monitoramento de terceiros.