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Exploração de Pares Válidos (e1, f1) com Restrições em Python

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Exploração de Pares Válidos (e1, f1) com Restrições em Python


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Este artigo explora um código Python projetado para identificar pares de inteiros (e1, f1) que atendem a diversas condições matemáticas específicas. Essa abordagem é útil em cenários como compressão de dados, criptografia, arquitetura binária e outras aplicações que exigem filtragem por restrições algébricas.

🚩 Para que serve esse código?

  • Mapeamento de soluções com restrições matemáticas complexas.
  • Filtragem de combinações válidas dentro de intervalos definidos.
  • Aplicações em otimizações e simulações de estruturas numéricas.

📌 O que o código faz?

  1. Percorre valores de e1 no intervalo de 16 a 31.
  2. Percorre valores de f1 no intervalo de 32 a 63.
  3. Aplica um conjunto de condições matemáticas a cada par.
  4. Armazena apenas os pares que atendem a todas as regras.

✅ Restrições aplicadas aos pares

  • Para e1:
    • (2 * e1 + e1 / 2) / 2 deve estar entre 16 e 31.
    • 2 * e1 entre 32 e 63.
    • e1 / 2 entre 8 e 15.
  • Para f1:
    • (2 * e1 + f1 / 2) / 2 deve estar entre 32 e 63.
    • 2 * f1 entre 64 e 127.
    • f1 / 2 entre 16 e 32.

🎯 Aplicações práticas

Este código é útil quando se busca:

  • Controlar faixas inferiores e superiores de dados (como bits).
  • Explorar combinações matematicamente balanceadas.
  • Simular estruturas binárias com base em critérios algébricos.

🧠 Em resumo

  • Busca por pares válidos com regras numéricas rigorosas.
  • Utilidade em filtragem de dados e compressão binária.
  • Exemplo didático para compreensão de restrições compostas.

📜 Código completo em Python

# Função para encontrar todos os pares válidos de e1 e f1
def encontrar_grade():
    resultados = []
    
    for e1 in range(16, 32):
        if not (16 < (2 * e1 + e1 / 2) / 2 < 31):
            continue
        if not (32 < 2 * e1 < 63):
            continue
        if not (8 < e1 / 2 < 15):
            continue
        
        for f1 in range(32, 64):
            if not (32 < (2 * e1 + f1 / 2) / 2 < 63):
                continue
            if not (64 < 2 * f1 < 127):
                continue
            if not (16 < f1 / 2 < 32):
                continue
            
            resultados.append((e1, f1))
    
    return resultados

# Execução
resultados = encontrar_grade()

if resultados:
    print(f"Total de pares válidos encontrados: {len(resultados)}")
    for e1, f1 in resultados:
        print(f"e1 = {e1}, f1 = {f1}")
else:
    print("Não foi possível encontrar pares válidos para e1 e f1.")

Este tipo de exploração algébrica é fundamental em diversas áreas da ciência de dados e engenharia de software, especialmente onde regras específicas devem ser respeitadas na formação de pares ou combinações.

Para aprender mais sobre algoritmos semelhantes ou contribuir com esse projeto, acesse o vídeo completo acima ou visite @CanalQb no YouTube.

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