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CanalQb Python - Integrar com Google Sheets e SQLite
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Neste tutorial, exploraremos como usar Python para conectar-se tanto ao Google Sheets quanto ao SQLite para trocar dados. 

Preparação e Configuração

Enviando Dados do SQLite para o Google Sheets

1. Preparação e Configuração
Antes de começar, certifique-se de ter feito o seguinte:

Habilite a API do Google Sheets para o seu projeto no Console de Desenvolvedor do Google.
Tenha suas credenciais de autenticação JSON prontas.
Instale as bibliotecas necessárias usando o seguinte comando:
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-oauthlib sqlite_utils
2. Enviando Dados do SQLite para o Google Sheets
Aqui está um exemplo de como enviar dados de uma tabela SQLite para o Google Sheets:
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
import sqlite3

# Carregar credenciais do Google
credenciais = service_account.Credentials.from_service_account_file('caminho/para/arquivo/credentials.json')

# Conectar-se ao banco de dados SQLite
conn = sqlite3.connect('caminho/para/seu/arquivo.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM nome_da_tabela')
dados = cursor.fetchall()

# Construir o serviço do Google Sheets
servico_planilhas = build('sheets', 'v4', credentials=credenciais)
request_body = {
    'values': dados
}
response = servico_planilhas.spreadsheets().values().update(
    spreadsheetId='ID_da_sua_planilha',
    range='nome_da_sua_abinha!A1',
    valueInputOption='RAW',
    body=request_body
).execute()

# Verificar a resposta
print(response)
Certifique-se de substituir os caminhos de arquivo, nomes de tabela e IDs de planilha pelos seus próprios.