Python - Automatizando Atualizações em Google Sheets com Python e SQLite

Deixe um comentário, no fim do post

		Python - Atualizações em em Google Sheets
Canal Qb

Se você já se viu constantemente copiando dados de um banco de dados local para uma planilha do Google, sabe o quão tedioso e propenso a erros esse processo pode ser. Felizmente, há uma solução eficaz: automatizar essa tarefa usando Python e SQLite. Neste artigo, vamos explorar como você pode criar um script para atualizar automaticamente os dados em uma planilha do Google a partir de um banco de dados SQLite, evitando duplicações e simplificando suas operações de gerenciamento.

Preparando o Terreno

Antes de começarmos, certifique-se de ter os seguintes componentes em mãos:

1. Credenciais de API Google: Crie um projeto no Console de APIs do Google e obtenha um arquivo JSON contendo as credenciais de serviço. Isso permitirá que o script acesse a API do Google Sheets.

2. Banco de Dados SQLite: Certifique-se de ter um banco de dados SQLite configurado, com uma tabela contendo os dados que você deseja enviar para a planilha. Adicione uma coluna chamada `enviado` para rastrear o status de envio de cada registro.

O Script Python

Aqui está um exemplo de como o script Python pode ser implementado com base em nossa conversa:

import sqlite3

from google.oauth2 import service_account

from googleapiclient.discovery import build

# Autenticação e configuração do serviço

credenciais = service_account.Credentials.from_service_account_file('sheet.json')

servico_planilhas = build('sheets', 'v4', credentials=credenciais)

spreadsheet_id = 'SEU_ID_DA_PLANILHA'

range_ = 'aliexpress!A1'

value_input_option = 'RAW'

# Conexão com o banco de dados

conn = sqlite3.connect('produtos.db')

cursor = conn.cursor()

# Selecionar registros que ainda não foram enviados

cursor.execute('SELECT * FROM MEDIA WHERE enviado = 0')

dados = cursor.fetchall()

# [Código para verificar registros duplicados e atualizar o banco de dados]

# Preparar os novos dados para envio

novos_dados = []

for dado in dados:

    # [Verificar se o registro já existe na planilha]

    if dado[1] not in valores_enviados:

        novos_dados.append(dado)

        valores_enviados.append(dado[1])

        # [Atualizar status de envio no banco de dados]

# [Código para atualizar a planilha com os novos dados]

# Fechar a conexão com o banco de dados

conn.close()

Executando o Script

Ao executar o script, ele selecionará registros não enviados do banco de dados, verificará se eles já existem na planilha e, se não, os enviará. Isso garante que você tenha dados atualizados na planilha sem duplicações.

Vantagens e Benefícios

Automatizar esse processo oferece diversas vantagens:

Economia de Tempo: Elimina a necessidade de atualizações manuais repetitivas.

Precisão: Reduz os erros humanos associados à cópia manual de dados.

Consistência: Mantém os dados consistentes entre o banco de dados e a planilha.

Eficiência: Atualizações automáticas permitem que você se concentre em tarefas mais importantes.

Em resumo, a combinação de Python, SQLite e a API do Google Sheets possibilita a automação eficiente da atualização de dados em planilhas, simplificando suas operações e garantindo a integridade dos seus registros.