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Erro status=127 no Ubuntu ao executar script Python

#pythonubuntu; #erro127; #linuxdebug

Como corrigir o erro (code=exited, status=127) no Ubuntu ao executar scripts Python

@CanalQb

Descrição do erro

O erro "status=127" indica que o sistema não conseguiu encontrar o comando ou script especificado durante a execução. Este erro é comum em ambientes Linux quando o comando fornecido não está no PATH ou o shell utilizado não suporta a sintaxe do comando chamado.

O exemplo de erro apresentado foi:

source $VIRTUAL_ENV/bin/activate && '/home/ubuntu/knolix/knolix.py login senha$'

Nesse caso, o systemd tentou ativar um ambiente virtual Python e rodar um script, mas falhou por não localizar corretamente os arquivos ou comandos.

Causas comuns do erro status=127

  • Ambiente virtual inexistente ou mal configurado.
  • Script Python knolix.py ausente ou com permissões incorretas.
  • Uso de um shell que não reconhece o comando source.

Como resolver o erro

  1. Verifique o caminho do ambiente virtual:
    Confirme se a variável $VIRTUAL_ENV aponta corretamente para o diretório onde está seu ambiente Python. Exemplo de comando:
    echo $VIRTUAL_ENV
  2. Corrija as permissões do script:
    Certifique-se de que o arquivo knolix.py tenha permissão de execução com:
    chmod +x /home/ubuntu/knolix/knolix.py
  3. Altere a sintaxe do comando source:
    O comando source é exclusivo do bash. Se o shell padrão for diferente (como sh ou dash), utilize:
    . $VIRTUAL_ENV/bin/activate

Exemplo completo corrigido

Exemplo funcional considerando as correções:

. /home/ubuntu/env/bin/activate && /home/ubuntu/knolix/knolix.py login senha123

Dica adicional

Você pode verificar qual shell está sendo usado com:

echo $SHELL

Se necessário, altere temporariamente para bash com:

bash

Mais sobre o knolix.py

Se o knolix.py for parte de algum projeto de automação, login ou integração com API, verifique se você possui a versão correta do Python instalada (preferencialmente Python 3.8 ou superior) e se as dependências do projeto estão instaladas no ambiente virtual.

Links úteis

Importante

Se o conteúdo estiver relacionado a scripts que envolvam dados financeiros, acessos a serviços pagos ou investimentos, analise criteriosamente o funcionamento do script antes de executar. É fundamental não investir dinheiro em ferramentas ou serviços sem pleno entendimento. Faça sua própria análise (DYOR – Do Your Own Research).

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