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Python - AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' |
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@CanalQb |
O erro AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' é comum em Python quando você tenta acessar o método group()
em um objeto que é None
. Isso geralmente acontece após uma busca com expressões regulares que não encontrou correspondência na string analisada.
Por que esse erro ocorre?
Quando você usa funções como re.search()
ou re.match()
para encontrar padrões em textos, o resultado será um objeto Match
se a correspondência for encontrada, ou None
caso contrário.
Se você tentar chamar group()
em um resultado None
, o Python lançará esse erro porque o objeto None
não possui esse método.
Como corrigir o erro
Para evitar o erro, você deve verificar se a busca retornou um resultado válido antes de acessar group()
. Veja o exemplo completo abaixo:
import re
string = "The version of chromium-browser is 87.0.4280.88"
search_result = re.search(r'(\d+\.)+\d+', string)
if search_result:
version = search_result.group()
print("The version of chromium-browser is", version)
else:
print("Could not find the version of chromium-browser.")
Nesse exemplo, a expressão regular r'(\d+\.)+\d+'
busca por uma sequência de números e pontos que representa uma versão. Caso encontre, o programa imprime a versão encontrada; caso contrário, exibe uma mensagem informando que não encontrou a versão.
Dicas para trabalhar com expressões regulares em Python
- Sempre valide o retorno de
re.search()
oure.match()
para evitar erros. - Use
re.findall()
se precisar encontrar todas as ocorrências do padrão. - Teste suas expressões regulares em ferramentas online como Regex101 para facilitar a construção e depuração.
Considerações finais
Erros como esse são comuns e indicam a importância de validar resultados ao trabalhar com dados dinâmicos ou externos. Adotar boas práticas evita travamentos inesperados e melhora a robustez dos seus scripts.
Este conteúdo é para fins educacionais. Ao utilizar expressões regulares e automatizações, certifique-se de compreender o funcionamento para evitar erros e comportamentos inesperados.