Como utilizar o módulo inspect do Python para depuração eficaz
O módulo inspect do Python é uma ferramenta poderosa que permite a inspeção de objetos vivos no tempo de execução. Um dos seus recursos mais úteis é a capacidade de rastrear a linha atual sendo executada em um script, facilitando o processo de debug e análise de execução em projetos Python.
Este tutorial mostra como utilizar o método currentframe()
do módulo inspect
para identificar a linha atual durante a execução de seu script. Isso é especialmente útil para desenvolvedores que estão depurando código ou construindo ferramentas de análise.
Exemplo prático: identificando a linha atual do código em execução
Abaixo está um exemplo funcional de como implementar essa técnica com inspect
:
import inspect
def mostrar_linha_atual():
frame = inspect.currentframe()
lineno = frame.f_lineno
print("Executando a linha {}".format(lineno))
mostrar_linha_atual()
# código do script aqui
mostrar_linha_atual()
No exemplo acima, o método currentframe()
retorna um objeto do tipo frame atual, e o atributo f_lineno
indica o número da linha atualmente em execução.
Aplicações práticas do uso de inspect
- Depuração de grandes blocos de código
- Monitoramento de execução em sistemas embarcados
- Desenvolvimento de ferramentas de profiling personalizadas
- Criação de logs detalhados para execução de funções específicas
Ilustração do exemplo
![]() |
Python - Usando inspect para rastrear execução | |
@CanalQb |
Vídeo complementar para aprofundamento
Assista a uma explicação prática em vídeo no nosso canal:
Recomendações de ferramentas e compatibilidades
- Recomendado para uso com IDEs como VSCode, PyCharm ou Thonny.
- Compatível com qualquer versão do Python a partir da 3.5.
- Útil para desenvolvedores que desejam criar logs automatizados ou realizar testes unitários.
Importante!
Este conteúdo tem fins educativos e informativos. Não se trata de recomendação financeira. Antes de tomar qualquer decisão baseada em informações técnicas, recomenda-se sempre realizar sua própria análise e validação.
Para mais conteúdos como este, inscreva-se no canal oficial do projeto: @CanalQb.