Power BI - Construindo Relacionamentos no Power BI para Análises Poderosas
Power BI - Construindo Relacionamentos no Power BI para Análises Poderosas
Sempre crie uma frase de segurança única para jogos, Airdrops e qualquer outra coisa de origem desconhecida, em vez de usar sua carteira principal.
Olá, pessoal! No tutorial de hoje, vou mostrar como criar relacionamentos entre tabelas no Power BI, uma ferramenta poderosa para análise de dados. Os relacionamentos entre tabelas são essenciais para unir informações de diferentes fontes e criar visualizações significativas. Vamos lá!
Passo 1: Importando Tabelas
Utilize o botão "Obter Dados" para importar as tabelas desejadas. Após carregar as tabelas, selecione o campo que deseja relacionar e arraste-o para a outra tabela no campo correspondente.
Exemplo:
Tabela SLA - Campo Local arraste e solte sobre Tabela Cidades - Campo Cidade.
Passo 2: Configurando o Relacionamento
Dê dois cliques sobre a linha criada entre as tabelas para configurar o relacionamento. Uma tela similar à imagem abaixo será exibida. Os campos sublinhados representam as regiões de relacionamento entre tabelas.
Passo 3: Voltando para Relatórios
Após configurar os relacionamentos, volte para a seção de relatórios no Power BI.
Exemplo de Gráfico:
No exemplo, vamos utilizar o botão de gráfico com o nome "Tabela" para mostrar uma tabela que demonstra a contagem de chamados por estados.
Contagem de chamado por estados | Estados e Chamados |
---|---|
Conclusão:
Agora, você pode aplicar o formato gráfico desejado para visualizar e analisar os dados de forma mais eficaz. Lembre-se, os relacionamentos no Power BI são fundamentais para unificar informações e realizar análises mais profundas.
Ps.: Para quem não está familiarizado com o conceito de relacionamento, é algo semelhante ao ProcV (vlookup) ou ProcL (hlookup) do Excel, mas ainda mais poderoso.
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